Автогигант Stellantis запускает масштабную инициативу в области автономного транспорта, объединившись с Nvidia, Uber и Foxconn. Вместе они планируют разработку и внедрение беспилотных автомобилей, отмечая начало новой эры сервисов роботакси. Важное тестирование новых технологий пройдет в Европе совместно с компанией Pony.ai, а основное внимание будет уделено дальнейшему развертыванию робомобилей Uber по всему миру, начиная с США.
Распределение ролей в проекте
В рамках этого амбициозного проекта каждая из компаний возложила на себя определённые задачи. Так, Stellantis займётся проектированием и производством самих автомобилей, в то время как Nvidia предоставит мощную программную платформу и вычислительную архитектуру — такие как Drive AV и Hyperion 10. Foxconn возьмётся за интеграцию оборудования, а Uber выступит в роли оператора нового такси-сервиса. На первом этапе планируется запуск 5000 беспилотных машин, с возможностью дальнейшего расширения как парка автомобилей, так и географии тестирования, в частности, массовое производство намечено на 2028 год.
Видение будущего и вызовы
Генеральный директор Stellantis, Антонио Фильоза, акцентирует внимание на том, что автономные технологии открывают новые горизонты для доступной мобильности. Сотрудничество с такими лидерами в области искусственного интеллекта и электроники, как Nvidia, создаёт перспективы для безопасного и масштабируемого решения для будущих транспортных услуг.
Параллельно с Stellantis, многие другие компании, включая Mercedes и Lucid, развивают свои автономные платформы на базе технологий Nvidia. Даже Tesla использует вычислительные мощности Nvidia для обучения своих нейросетей, что подтверждает значимость данной экосистемы в индустрии. Глава Uber, Дара Хосровшахи, рассматривает Nvidia как важный движущую силу новой эры искусственного интеллекта, утверждая, что сотрудничество только ускорит внедрение автономных такси.
Тем не менее, путь к полному вытеснению традиционных такси ещё далёк. Необходимо убедить общество в безопасности новых технологий, привести законодательство в соответствие, а также решить вопросы экономической целесообразности: на данный момент услуги водителей остаются более выгодными по сравнению с затратами на системы ИИ и дата-центры для автономных автомобилей, пишет канал.
